[发明专利]一种核电厂主冷却剂系统故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种核电厂主冷却剂系统故障诊断方法，模型构建模块、BPA生成器、证据融合模块和决策诊断器按顺序依次连接，模块构建的模型通过BPA生成器计算得到的数据作为证据融合模块的输入，并由证据融合模块融合出结果传送到决策诊断器，最终由决策诊断器输出判定结果。将故障征兆作为识别目标的证据，用证据合成的方法得到融合结果判断故障类型，本发明从证据的角度对故障诊断的不确定性进行分析表达，依靠证据的积累不断缩小假设集，并将“不知道”和“不确定”区分开，从而使诊断结果更加客观、精确。利用三角模糊数生成BPA，通过定量计算得到具体数值便于分析，计算较为简便；其次具有更强的灵活性，有助于分析人员进行决策。

主权项

一种核电厂主冷却剂系统故障诊断方法，其特征在于，具体包括如下步骤：1)模型构建模块建立征兆与故障之间的对应关系：设定故障类型及其对应的征兆，建立故障空间模型，得到征兆与故障之间的对应关系；2)由基本概率指派函数BPA生成器生成BPA：首先，利用故障征兆参数的最小值、最佳值、最大值建立起三角模糊函数，在此基础上，对输入的征兆具体的测量值进行比对，根据BPA生成算法生成各个故障类型的基本概率指派函数；3)利用证据融合模块将BPA生成器根据征兆测量值所生成的各个故障征兆的BPA进行融合，得到一个融合后的BPA，并将此BPA转换成概率分布，以便于后续进行决策；4)决策诊断器判断故障类型，输出信度值：将证据融合模块得到的概率分布输入到决策诊断器中，最大概率者即为所识别出的故障类型，并给出该结论的可信度，即为最大故障模式的概率值。