[发明专利]目标对象的属性识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710983033.6 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107704838B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 肖琦琦;张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 宋南 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种目标对象的属性识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，该方法采用识别网络执行，该识别网络包括特征提取网络，以及分别与特征提取网络相连的行人再识别网络、行人姿态识别网络和行人属性识别网络；识别网络的参数由行人再识别网络、行人姿态识别网络和行人属性识别网络基于共享特征提取网络的方式联合训练得到；该方法包括：特征提取网络提取目标对象的特征信息；行人属性识别网络基于该特征信息，确定目标对象的属性。本发明可以使行人属性识别网络通过与行人再识别网络、行人姿态识别网络共享特征提取网络的方式而获取到更为丰富全面的特征信息，从而有效提升了属性识别的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标对象的属性识别方法，其特征在于，所述方法采用识别网络执行，所述识别网络包括特征提取网络，以及分别与所述特征提取网络相连的行人再识别网络、行人姿态识别网络和行人属性识别网络；所述识别网络的参数由所述行人再识别网络、所述行人姿态识别网络和所述行人属性识别网络基于共享所述特征提取网络的方式联合训练得到；所述方法包括：所述特征提取网络提取所述目标对象的特征信息；所述行人属性识别网络基于所述特征信息，确定所述目标对象的属性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司，未经北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710983033.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
