[发明专利]基于块稀疏表达模式和结构字典的高光谱图像压缩方法有效
| 申请号： | 201710980284.9 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107845117B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 种衍文;郑炜玲;潘少明;李红;汤戈 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;H04N19/176;G06K9/46 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于块稀疏表达模式和结构字典的高光谱图像压缩方法，实现的前提是结构相似的信号具有相似的稀疏表达模式，具体表现为结构相似的信号经过结构化稀疏表示后，稀疏系数表现出相似的块稀疏表达模式，即非零元素出现在相同的位置。在星上的编码端，首先对图像在结构字典下进行稀疏表示，然后对稀疏系数基于稀疏表达模式进行压缩编码，最后将编码后的信息传输到解码端。本发明无需在解码端进行复杂度高的非线性重构，只需要根据传系数标签信息，位置信息和均值信息就能恢复稀疏系数，再和字典相乘即可重建原始图像，显著缩短了重建时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表达 模式 结构 字典 光谱 图像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
1.基于块稀疏表达模式和结构字典的高光谱图像压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，训练离线字典，实现方式如下，/n步骤1.1，获取训练图像：图像包含N个波段，每个波段的图像分辨率为a×b，则每个波段包含L
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