[发明专利]基于多尺度卷积神经网络甲状腺超声图像结节诊断系统有效
| 申请号： | 201710975555.1 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107680678B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 李帅;宋文凤;刘吉;郝爱民 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度卷积神经网络甲状腺超声图像结节自动诊断系统，包括：甲状腺结节由粗到精的结节分类模块、甲状腺结节区域自动检测模块和甲状腺结节精分类模块；通过多尺度的特征融合的卷积神经网络提取不同感知区域的大小的特征，从而结合局部和全局的信息提取结节的上下文语义特征对甲状腺结节进行自动定位。本发明通过多尺度的由粗到精的神经网络的特征提取并通过设计金字塔结构的多尺度精分类AlexNet，能够准确的预测病灶的位置和良恶性发生的概率，可以辅助医生进行甲状腺病灶的诊断，提高诊断的客观性，具有实时性好，准确率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 卷积 神经网络 甲状腺 超声 图像 结节 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710975555.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
