[发明专利]一种水库分期发电调度规则提取方法

摘要

本发明提供了一种水库分期发电调度规则提取方法，基于灰色关联度分析筛选分期影响因子，分别采用多元非线性回归模型、支持向量机模型以及BP人工神经网络模型拟合得到分期水库发电调度函数，应用贝叶斯模型平均方法进行多模型加权平均获取最终分期水库发电调度函数。本发明将GRA引入水库调度规则模拟中进行影响因子筛选，去除冗余属性，降低模型复杂度，提高模型模拟效率；并将GRA与BMA进行结合实现对水库发电规则的分期提取，能够均衡决策变量与影响因子对于水库调度中的不同时段二者之间的相关性并不一致的问题，并平衡单一模型由模型结构带来的不确定性，提高模型模拟精度；满足了水库发电调度规则提取的要求，能够较好地继承确定性优化调度在发电过程方面的效益。

主权项

一种水库分期发电调度规则提取方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)构建以发电最大目标、以水量平衡约束、水位约束、出力约束、下泄流量约束以及机组过流能力为约束的确定性水库优化调度模型并运用动态规划进行求解；(2)基于确定性水库优化模型结果，确定决策变量和影响因子属性集；(3)基于灰色关联度分析筛选分期影响因子；(4)分别采用多元非线性回归模型、支持向量机模型以及BP人工神经网络模型拟合得到分期水库发电调度函数；(5)应用贝叶斯模型平均方法进行多模型加权平均获取最终分期水库发电调度函数。