[发明专利]处理卷积神经网络的方法和设备有效
| 申请号： | 201710970971.2 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN108073981B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 孙辰雨;孙昌用;崔昌圭;韩在濬 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王兆赓;张川绪 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开处理卷积神经网络(CNN)的方法和设备。所述设备可基于卷积层的内核的特性和卷积层的输入的特性中的至少一个，从重复使用内核的第一操作模式和重复使用输入的第二操作模式选择一个操作模式，并且基于所选择的操作模式执行卷积操作。 | ||
| 搜索关键词： | 处理 卷积 神经网络 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种处理卷积神经网络CNN的方法，所述方法包括：基于卷积层的内核的特性和卷积层的输入的特性中的至少一个，从重复使用内核的第一操作模式和重复使用输入的第二操作模式选择一个操作模式；基于所选择的操作模式执行卷积操作。
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