[发明专利]神经网络预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710963610.5 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109670570A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 沈一;蔡龙军;茅越 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络预测方法及装置。该方法包括：分别获取多个待预测对象的特征信息；将特征信息输入预测模型中进行处理，获取针对多个待预测对象中至少一个待预测对象的预测结果；输出预测结果，其中，预测模型包括深度神经网络DNN模块、关系网络RN模块以及对抗训练网络模块。根据本公开实施例，能够通过包括多个神经网络模块的预测模型，对多个待预测对象的特征信息进行处理，从而获取针对多个待预测对象中至少一个待预测对象的预测结果，提高了该预测结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 特征信息 预测结果 神经网络预测 预测模型 神经网络模块 准确度 对抗训练 关系网络 神经网络 输出预测 输入预测 网络模块 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络预测方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取多个待预测对象的特征信息；将所述特征信息输入预测模型中进行处理，获取针对所述多个待预测对象中至少一个待预测对象的预测结果；输出所述预测结果，其中，所述预测模型包括深度神经网络DNN模块、关系网络RN模块以及对抗训练网络模块。
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