[发明专利]企业名称识别方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710960222.1 | 申请日: | 2017-10-16 |
公开(公告)号: | CN107797989A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 徐冰;汪伟;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人: | 高杰,于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种企业名称识别方法,该方法包括步骤接收输入的特定文字序列;将特定文字序列中的每个汉字转化为对应的词向量并输入至递归神经网络;通过所述递归神经网络计算每个词向量的状态向量并输入至条件随机场;通过特定的回归模型将每个词向量的状态向量转换成特征向量,并利用所述条件随机场和预先设定的三元标注规则,对每个词向量的特征向量进行解码,得到所述特定文字序列中所有汉字的三元标注集,并通过最佳标签序列输出所有汉字的三元标注集;根据所述预先设定的三元标注规则,从所述最佳标签序列中识别出特定企业名称。本发明可以提高企业名称识别精确度。 | ||
搜索关键词: | 企业名称 识别 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的企业名称识别系统,所述企业名称识别系统被所述处理器执行时实现如下步骤:接收输入的特定文字序列;将所述特定文字序列中的每个汉字转化为对应的词向量,并将转化后的词向量输入至递归神经网络;通过所述递归神经网络计算每个词向量的状态向量,并将每个词向量的状态向量输入至条件随机场;通过特定的回归模型将每个词向量的状态向量转换成特征向量,并利用所述条件随机场和预先设定的三元标注规则,对每个词向量的特征向量进行解码,得到所述特定文字序列中所有汉字的三元标注集,并通过最佳标签序列输出所有汉字的三元标注集;及根据所述预先设定的三元标注规则,从所述最佳标签序列中识别出特定企业名称。
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