[发明专利]基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法和系统有效
| 申请号： | 201710954199.5 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107749047B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 代锋;马宜科;赵强;张勇东;李宏亮 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法和系统，包括：将原始哈达玛矩阵作为低阶哈达玛矩阵，将低阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第一观测矩阵，利用第一观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的低阶测量值，并将根据低阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看；对低阶哈达玛矩阵进行迭代处理，得到高阶哈达玛矩阵，将高阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第二观测矩阵，并利用第二观测矩阵对原始图像进行压缩感知采样，获得原始图像的高阶测量值，并将根据高阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看。有此可实时查看图像重建效果，使用户直观感受图像压缩结果，以采样率最少的采样数据，达到预期图像压缩效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 哈达 矩阵 渐进 压缩 感知 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于哈达玛矩阵的渐进式压缩感知重建方法，其特征在于，包括：步骤1、获取原始哈达玛矩阵和原始图像，将该原始哈达玛矩阵作为低阶哈达玛矩阵，将该低阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第一观测矩阵，并利用该第一观测矩阵对该原始图像进行压缩感知采样，获得该原始图像的低阶测量值，并将根据该低阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看；步骤2、对该低阶哈达玛矩阵进行迭代处理，得到高阶哈达玛矩阵，将该高阶哈达玛矩阵中的行数据转换为第二观测矩阵，并利用该第二观测矩阵对该原始图像进行压缩感知采样，获得该原始图像的高阶测量值，并将根据该高阶测量值生成的重建图像实时输出给用户进行查看。
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