[发明专利]一种基于稀疏图形表示的面部识别判别分析方法在审
| 申请号： | 201710953190.2 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107729840A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于稀疏图形表示的面部识别判别分析方法，其主要内容包括自适应稀疏图形表示法，基于空间分区的判别分析和用于异构面部识别的判别分析方法，其过程为，先构建面部素描‑照片对组成的表示数据集，通过特征描述符来表示斑块，接着通过面部匹配的判别分析来改进自适应稀疏图形表示，简单连接所有面部图像补丁的表示，然后使用空间区分策略对每个区域进行判别分析，最后使用余弦相似性度量来计算三个精确向量的相似性得分并将其融合。本发明的用于异构面部识别的判别分析方法，改善了面部匹配的自适应稀疏向量，提高识别能力和可区分性，有效消除了纹理(即风格)差异的影响，大大提高了面部识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 图形 表示 面部 识别 判别分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稀疏图形表示的面部识别判别分析方法，其特征在于，主要包括自适应稀疏图形表示法(一)；基于空间分区的判别分析(二)；用于异构面部识别的判别分析方法(三)。
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