[发明专利]一种基于序列比对算法的勒索软件变种检测方法有效
| 申请号： | 201710942962.2 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107679403B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 王勇;李明;薛静锋;单纯;成晋标;史小东;马原 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于序列比对算法的勒索软件变种检测方法，具体过程为：勒索软件样本输入，样本特征序列提取，将样本特征序列处理为基因序列，进行勒索软件变种检测；所述变种检测具体为：对样本集中的各个基因序列进行聚类，提取出聚类的结果信息，得到各类勒索软件家族；采用序列比对算法Needleman‑Wunsch计算待检测样本与各类勒索软件家族的类簇中心样本的相似度，选出相似度大于设定阈值的簇，使用筛选出来的簇组成新的勒索软件训练样本集；对于待检测样本，使用新筛选出来的训练样本集，结合序列比对算法和KNN分类算法确定其所属的勒索软件家族类别，实现变种检测。该方法将序列比对算法与现有的分类算法相结合来达到快速实现勒索软件变种检测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 算法 勒索 软件 变种 检测 方法 | ||
【主权项】：
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