[发明专利]基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统

摘要

本发明公开了基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统，首先，设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法，在该方法中，提出了一种基于分组的情绪感染计算方法，考虑个体间距离和关系两个因素对分组的影响，并利用人群分组算法对人群进行分组，研究分组对情绪感染计算的影响；在此基础上，提出基于特征的恐慌程度计算方法，根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化，并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次，将上述异构情绪感染模型与人群运动耦合，结合相对速度障碍法，利用情绪驱动人群运动。最后，使用真实感渲染的方法模拟人群疏散效果。本发明能较真实直观的观察人群运动中的情绪感染现象。

主权项

基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)：输入人群信息、情绪信息和场景信息，分别对人群信息、情绪信息、场景信息初始化；步骤(2)：基于Durupinar模型计算异构情绪感染程度；步骤(3)：将步骤(2)得到的结果与相对速度障碍法RVO相耦合；步骤(4)：结合真实感渲染平台对人群运动仿真结果进行真实感渲染。