[发明专利]智能识别电力设备内部部件缺陷的方法及装置在审
| 申请号： | 201710938819.6 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107991322A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 赵法强;欧阳健;汪建波;陈烁杭;张达 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G01N23/04 | 分类号： | G01N23/04 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙)44238 | 代理人： | 熊贤卿,潘中毅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种智能识别电力设备内部部件缺陷的方法，包括获取电力设备的现场X射线图像；对所述现场X射线图像进行识别，确定所述现场X射线图像是否存在缺陷对象，以及所述缺陷对象对应的部件名称以及类型；对所述现场X射线图像中的缺陷对象进行图像特征信息提取；根据所述缺陷对象的图像特征信息，获取所述缺陷对象的实际参数信息；根据所缺陷对象的实际参数信息，确定所述缺陷对象的位置与大小；输出所述缺陷对象的位置与大小，并确定所述缺陷对象对设备安全运行影响的大小。本发明实施例还提供了相应的装置。实施本发明，可以提高设备检测效率以及精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 识别 电力设备 内部 部件 缺陷 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种智能识别电力设备内部部件缺陷的方法，其特征在于，包括：获取电力设备的现场X射线图像；对所述现场X射线图像进行识别，确定所述现场X射线图像是否存在缺陷对象，以及所述缺陷对象对应的部件名称以及类型；对所述现场X射线图像中的缺陷对象进行图像特征信息提取；根据所述缺陷对象的图像特征信息，获取所述缺陷对象的实际参数信息；根据所缺陷对象的实际参数信息，确定所述缺陷对象的位置与大小；输出所述缺陷对象的位置与大小，并确定所述缺陷对象对设备安全运行影响的大小。
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