[发明专利]结合深度信息的人脸识别方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种结合深度信息的人脸识别方法，该方法包括建立人脸ID、人脸彩色图像和人脸深度图像互相匹配的人脸图像样本库；构建并训练人脸分类识别模型，得到人脸样本图像的特征向量；获取待识别目标人脸图像，包括待识别目标人脸彩色图像和待识别目标人脸深度图像；将所述待识别目标人脸图像输入所述人脸分类识别模型，提取出所述待识别目标人脸图像的特征向量，根据该特征向量确定所述待识别目标人脸图像对应的人脸ID。本发明结合人脸的深度信息，通过计算待识别目标人脸彩色图像及深度图像的特征向量与人脸样本图像的特征向量的向量距离，实现对人脸的精确识别。本发明还提供一种电子装置以及一种计算机可读存储介质。

主权项

一种结合深度信息的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括：样本库建立步骤：获取2N张人脸图像，包括N张人脸彩色图像及对应的N张人脸深度图像，对所述人脸图像进行预处理，以预处理后的人脸图像为人脸样本图像，建立人脸ID、人脸彩色图像和人脸深度图像互相匹配的人脸图像样本库，其中，N为大于2的整数；模型训练步骤：以互相匹配的所述人脸样本图像对卷积神经网络进行训练，得到人脸分类识别模型及所述人脸样本图像的特征向量；目标人脸图像获取步骤：获取待识别目标人脸图像，包括人脸彩色图像和对应的人脸深度图像；目标识别步骤：将所述待识别目标人脸图像输入所述人脸分类识别模型，提取该待识别目标人脸图像的特征向量，根据该特征向量在所述人脸图像样本库中查找与该待识别目标人脸图像相匹配的人脸样本图像，根据该人脸样本图像确定所述待识别目标人脸图像的人脸ID。