[发明专利]一种电厂机组发电量智能分配系统及方法在审
| 申请号： | 201710927510.7 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107612045A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 梁肖;李端超;黄太贵;黄少雄;汪伟;王松;高夏生;高卫恒;郑跃军;王欢 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230022*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电厂电量分配优化系统，包括若干机组数据采集模块；对机组的数据进行采集；一数据采集处理模块；从各机组数据采集模块获得数据，使用深度学习方法对数据进行建模，获得不同条件下各机组的煤耗率；一数据库，用于存储数据采集处理模块的处理数据；一全厂机组负荷优化模块；接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配；一全厂发电量自动控制模块；根据全厂机组负荷优化模块对全厂发电量的负荷进行分配。本发明还公开一种电厂电量分配优化方法。本发明根据各个机组所处环境与运行状况为各个机组合理分配负荷，在同等发电量情况下，降低煤耗，节能减排。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电厂 机组 发电量 智能 分配 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种电厂电量分配优化系统，包括：若干机组数据采集模块；对机组的数据进行采集；一数据采集处理模块；从各机组数据采集模块获得数据，使用深度学习方法对数据进行建模，获得不同条件下各机组的煤耗率；一数据库，用于存储数据采集处理模块的处理数据；一全厂机组负荷优化模块；接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配；一全厂发电量自动控制模块；根据全厂机组负荷优化模块对全厂发电量的负荷进行分配；所述机组数据采集模块的输出端连接数据采集处理模块，所述数据采集处理模块的输出端及连接全厂机组负荷优化模块，所述全厂机组负荷优化模块的输出端连接全厂发电量自动控制模块。
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