[发明专利]一种融合多种数据的海洋渔情预测方法

摘要

一种融合多种数据的海洋渔情预测方法，所述的方法包括如下步骤a)海洋渔业数据的获取与更新包括各类海洋水体环境数据,气候数据以及渔业捕捞产量数据的获取及更新；b)数据特征的提取主要运用统计方法来构建，把原数据域变换到其它数据域，使其具有更明显的变化趋势；c)数据处理在数据经过一系列的预处理之后,通过对以海洋浮游植物为基础的食物链，以及海洋流场、海水表面温度、海水盐度、pH值等海洋环境数据和各种海洋鱼类捕获量/上市量数据的深入研究，发掘它们之间的关系，为构建渔情预报的预测模型提供模型参数；d)预测模型的建立根据数据的完整程度以及丰盈情况，采取融合多种挖掘技术来构建模型。

主权项

一种融合多种数据的海洋渔情预测方法，其特征在于所述的方法包括如下步骤：a)海洋渔业数据的获取与更新：包括各类海洋水体环境数据,气候数据以及渔业捕捞产量数据的获取及更新；b)数据特征的提取：数据特征提取主要运用统计方法来构建，把原数据域变换到其它数据域，使其具有更明显的变化趋势；c)数据处理：在数据经过一系列的预处理之后,通过对以海洋浮游植物为基础的食物链，以及海洋流场、海水表面温度、海水盐度、pH值等海洋环境数据和各种海洋鱼类捕获量/上市量数据的深入研究，发掘它们之间的关系，为构建渔情预报的预测模型提供模型参数；d)预测模型的建立：根据数据的完整程度以及丰盈情况，采取融合多种挖掘技术来构建模型，并通过调节不同数据挖掘方法的预测结果的比重参数大小，来调节各种挖掘方法在整个模型中的比重，从而实现最终渔情预测模型对不同鱼类数据处理的鲁棒性和可靠性；e)实现一套完整的、实用的渔情预报系统，将地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)融入到渔业渔情分析中去，完成具有自主知识产权的渔情预报软件系统，实现预报系统的智能化和可视化，最终搭建起集多种服务于一体的渔情预报服务平台。