[发明专利]文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置有效
| 申请号： | 201710912134.4 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107680579B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 陈汉英 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/04 | 分类号： | G10L13/04;G06F40/30;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置。该模型训练方法的一具体实施方式包括：将输入文本对应的输入字符序列中的输入字符依次输入文本正则化模型对应的循环神经网络中，其中输入文本对应的输入字符序列按照如下方式生成：按照第一预设粒度对输入文本进行分割得到第一分割结果；将第一分割结果中的具有至少两种正则化结果的非汉字字符进行标签化处理；基于循环神经网络对各输入字符进行分类，得到输入字符序列的预测分类结果；根据输入字符序列的预测分类结果与输入文本的正则化文本的标注分类结果之间的差异，对神经网络的参数进行调整；该实施方式实现了文本正则化模型的自动化训练，提升了文本正则化模型的灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 正则 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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