[发明专利]一种用于工业生产线的智能视觉检测方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201710908716.5 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN108305242A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 林健发;晋博;黄冠成;肖盼 | 申请（专利权）人： | 佛山缔乐视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海区狮山镇*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于工业生产线的智能视觉检测方法、系统及装置，包括对各种类生产线上的零部件进行样本图像采集，并对样本图像进行标注；根据样本图像，通过RPN网络和SVM分类器处理，得到零部件检测模型；根据得到的零部件检测模型，对待检测零部件进行检测，得到待检测零部件的检测数据。本发明通过把RPN网络和SVM分类器相结合，即使对于纹理特征较少的工业生产线零部件和表面光滑包装袋也可以通过卷积神经网络训练出能表示物体特征的零部件检测模型，而且零部件检测模型对于光照、目标遮挡和形变均具有很好的适应性，有效提高检测的准确率，满足工业生产中实时检测的要求，可广泛应用于工业生产线上。 | ||
| 搜索关键词： | 工业生产线 零部件检测 检测 样本图像 零部件 系统及装置 智能视觉 卷积神经网络 检测数据 目标遮挡 实时检测 纹理特征 物体特征 包装袋 形变 准确率 标注 光照 网络 采集 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于工业生产线的智能视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对各种类生产线上的零部件进行样本图像采集，并对样本图像进行标注；根据样本图像，通过RPN网络和SVM分类器处理，得到零部件检测模型；根据得到的零部件检测模型，对待检测零部件进行检测，得到待检测零部件的检测数据。
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