[发明专利]场景分割网络训练方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 201710908431.1 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107730514B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张蕊;颜水成;唐胜 | 申请（专利权）人： | 北京奇宝科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区酒*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种场景分割网络训练方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，该方法通过多次迭代完成；提取样本图像以及标注场景分割结果；将样本图像输入至场景分割网络中进行训练，其中，在场景分割网络中至少一层卷积层，利用尺度回归层输出的尺度系数对该卷积层的第一卷积块进行缩放处理，得到第二卷积块，而后利用第二卷积块进行该卷积层的卷积运算，获得该卷积层的输出结果；获取对应的样本场景分割结果；根据样本场景分割结果与标注场景分割结果之间的分割损失，更新场景分割网络的权重参数；迭代执行上述训练步骤，直至满足预定收敛条件。该技术方案实现了对感受野的自适应缩放，提高了图像场景分割的准确率以及处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 分割 网络 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种场景分割网络训练方法，所述方法通过多次迭代完成；其中一次迭代过程的训练步骤包括：提取样本图像以及与样本图像对应的标注场景分割结果；将所述样本图像输入至所述场景分割网络中进行训练，其中，在场景分割网络中至少一层卷积层，利用尺度回归层输出的尺度系数对该卷积层的第一卷积块进行缩放处理，得到第二卷积块，而后利用所述第二卷积块进行该卷积层的卷积运算，获得该卷积层的输出结果；所述尺度回归层为所述场景分割网络的中间卷积层；获取与样本图像对应的样本场景分割结果；根据所述样本场景分割结果与所述标注场景分割结果之间的分割损失，更新所述场景分割网络的权重参数；所述方法包括：迭代执行上述训练步骤，直至满足预定收敛条件。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇宝科技有限公司，未经北京奇宝科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710908431.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
