[发明专利]一种基于元音基频信息的汉语声调识别方法

摘要

本发明公开了一种基于元音基频信息的汉语声调识别方法。该方法包括如下步骤：接收音节对应的语音信号，进行预加重，分帧加窗，并对加窗后的语音信号进行快速傅立叶变换，得到时频域上的能量分布；计算语音信号的低频带能量曲线和中频带能量曲线；计算语音信号的低频带能量随时间的变化率曲线；确定低频能量发生跳变的跳变点，获取语音信号中的浊音段；从浊音段中获取候选元音帧；计算候选元音帧的短时过零率，根据短时过零率确定元音段；计算元音段的基频，并获取声调特征；将声调特征输入到预先训练好的声调模型，得到声调类型。

主权项

一种基于元音基频信息的汉语声调识别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、接收音节对应的语音信号，对所述语音信号进行预加重，然后分帧加窗，并对加窗后的语音信号进行快速傅立叶变换，得到所述语音信号在时频域上的能量分布；步骤2、根据所述语音信号在时频域上的能量分布计算所述语音信号的低频带能量曲线和中频带能量曲线；步骤3、根据所述语音信号的低频带能量曲线计算所述语音信号的低频带能量随时间的变化率曲线；步骤4、根据所述语音信号的低频带能量随时间的变化率曲线，确定低频能量发生跳变的跳变点，获取所述语音信号中的浊音段；步骤5、根据所述语音信号的低频带能量曲线和中频带能量曲线从所述浊音段中获取候选元音帧；步骤6、计算所述候选元音帧的短时过零率，根据短时过零率确定所述语音信号的元音段；步骤7、计算所述元音段的基频，并根据所述元音段的基频获取声调特征；步骤8、将所述声调特征输入到预先训练好的声调模型，得到声调类型。