[发明专利]语音合成模型生成方法和装置有效
| 申请号： | 201710898536.3 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107464554B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 康永国 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/04 | 分类号： | G10L13/04;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语音合成模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个类型的训练样本，其中，一个类型的训练样本包括：所述类型的文本、所述类型对应的播报员以所述类型对应的语音的风格阅读所述文本的所述风格的语音；利用多个类型的训练样本和每一个类型的训练样本中的语音的风格的标注信息，对语音合成模型对应的神经网络进行训练，得到语音合成模型，所述语音合成模型用于合成每一个类型对应的播报员的多个风格的语音。实现了仅利用多个播报员的各自的不同的单一风格的语音对语音合成模型对应神经网络进行训练，得到可以合成每一个播报员的多个不同风格的语音的语音合成模型，降低训练开销。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 合成 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种语音合成模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个类型的训练样本，其中，一个类型的训练样本包括：所述类型的文本、所述类型对应的播报员以所述类型对应的语音的风格阅读所述文本的所述风格的语音；利用多个类型的训练样本和每一个类型的训练样本中的语音的风格的标注信息，对语音合成模型对应的神经网络进行训练，得到语音合成模型，所述语音合成模型用于合成每一个类型对应的播报员的多个风格的语音。
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