[发明专利]一种基于小波不变矩和模糊C均值的目标识别分类方法在审
| 申请号： | 201710895100.9 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107886094A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 张珊;竺鑫;臧志鹏;李寒松 | 申请（专利权）人： | 北京华航无线电测量研究所 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)11386 | 代理人： | 张焱,许静 |
| 地址： | 100013 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种小波不变矩和模糊C均值的舰船目标识别分类方法，所述方法包括如下步骤步骤一打开样本图像数据；步骤二对三组样本图像进行分割，将舰船目标从背景中分割出来；步骤三计算三组样本图像的小波不变矩特征；步骤四打开一幅测试图像，对测试图像进行分割，将舰船目标从背景中分割出来，并计算测试图像的小波不变矩特征；步骤五通过模糊C均值(FCM)聚类分别建立三类样本图像和测试图像的特性视图；步骤六采用最近邻分类方法实现舰船目标分类识别；步骤七输出舰船目标类型和样本图像中与其最近的舰船目标图像。本发明提出的方法提高了特征提取的稳定性和有效性，降低了对噪声的敏感程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不变 模糊 均值 目标 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波不变矩和模糊C均值的舰船目标识别分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一：打开样本图像数据，其中139型军舰为第一组，168型军舰为第二组，998型军舰为第三组；步骤二：对三组样本图像分别进行分割，将舰船目标从背景中分割出来；步骤三：分别计算三组样本图像的小波不变矩特征；步骤四：打开一幅测试图像，对测试图像进行分割，将舰船目标从背景中分割出来，并计算测试图像的小波不变矩特征；步骤五：通过模糊C均值(FCM)聚类方法分别建立三类样本图像的特性视图和测试图像的特性视图；步骤六：采用最近邻分类方法实现舰船目标分类识别；步骤七：输出测试图像的舰船目标类型以及所有的样本图像中与测试图像的类型最接近的样本图像。
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