[发明专利]交互式动态影响图的最优K模型求解方法在审
| 申请号： | 201710893704.X | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107797966A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 潘颖慧 | 申请（专利权）人： | 潘颖慧 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471 | 代理人： | 付登云 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明涉及本发明提供一种交互式动态影响图的最优K模型求解方法，具体包括以下步骤在模型全集中选取K个模型组成模型子集，使这K个模型的集合能够最大化地覆盖模型全集中所有模型的代表性行为；采用该模型子集建立交互式动态影响图。本发明的主要目的就是选择一个合适的j的候选模型子集建立I‑DID，因而拟提出一个合理的选择机制，选择K个模型，使之有最大的行为覆盖率，从而达到最好的求解效果，即在智能体i的求解质量不会受到大影响的情况下，尽可能选择那些能代表j行为的模型；本发明把模型选择问题转化为一个优化问题，而不是像近似BE算法那样简单选取模型子空间，性能超过目前占主导地位的BE方法。 | ||
| 搜索关键词： | 交互式 动态 影响 最优 模型 求解 方法 | ||
【主权项】：
交互式动态影响图的最优K模型求解方法，其特征在于，具体包括以下步骤：在模型全集中选取K个模型组成模型子集，使这K个模型的集合能够最大化地覆盖模型全集中所有模型的代表性行为；采用该模型子集建立交互式动态影响图。
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