[发明专利]一种基于区间算法的神经网络池化层设计方法在审
申请号: | 201710881248.7 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107506826A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 张旭;段成德;金长新 | 申请(专利权)人: | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 孙晶伟 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开一种基于区间算法的神经网络池化层设计方法,涉及人工智能领域;利用区间算法,将池化层的输入值以及输出值,定义成区间数据类型,从而形成区间池化层,该区间池化层能够处理不确定的有一定范围的输入值,即区间数据类型,避免了有些高精度浮点数值无法被计算机精确表达的问题,并输出可靠的区间值,提高可靠性,通过该区间池化层以及相应的区间神经网络技术搭建区间神经网络,可以弥补神经网络无法处理区间数据的不足,使区间数据也能够利用卷积神经网络的技术解决实际问题,应用于实际的场景中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区间 算法 神经网络 池化层 设计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于区间算法的神经网络池化层设计方法,其特征是将利用区间算法获取的卷积层的区间输出特征作为池化层的区间输入特征,针对池化层的区间输入特征选取对应池化区域,应用区间池化策略,为该池化区域内的区间输出特征的所有元素确定上界及下界,获得区间输出特征,移动池化区域,直到遍历所有区间输入特征,得到区间池化后所有区间输出特征,结合神经网络其他技术对输出特征数据进行处理。
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