[发明专利]一种基于目标检测的区域图像增强方法及存储介质在审
申请号: | 201710881181.7 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107633491A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 刘培勋;韩广良;孙海江;张卫国;张锐 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13;G06T7/187;G06K9/38 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 130033 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于目标检测的区域图像增强方法和存储介质,所述方法根据目标的显著性特征确定图像中重点关注的目标区域(即待增强区域),通过对重点关注区域进行局部增强处理,使得待增强区域内的图像信息可以变得更加清晰。相较于对整幅图像进行全局增强处理的方式,本发明的局部区域增强方法不仅有效提高了增强处理效率,同时也提高了重点关注区域的增强效果,提高了观测的精度和效率,有利于观察者对图像上重点关注区域的图像信息的浏览、捕捉。此外,本发明还可以根据不同精度要求改变算法的相关阈值,具有灵活性高、适用性广等特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目标 检测 区域 图像 增强 方法 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种基于目标检测的区域图像增强方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:控制图像采集单元采集原始图像,所述原始图像为RGB格式图像;将图像采集单元采集的原始图像由RGB格式转换为LAB格式,并得到L分量图像;计算L分量图像上所有像素点的像素均值,得到L分量均值;对L分量图像进行高斯平滑处理,得到高斯L分量图像;依次计算高斯L分量图像上每个像素点与L分量均值的像素差值,根据每个像素点对应的像素差值的大小,得到显著区域图像;对显著区域图像进行归一化处理,得到归一化图像;对归一化图像进行二值化处理,得到二值化图像;提取所述二值化图像的边缘信息,得到边缘图像;将二值化图像和边缘图像作为输入,采用连通域检测方法提取出所述归一化图像的连通区域,所述连通区域为待增强区域;采用图像增强算法对所述待增强区域的所有像素点进行增强处理,得到增强处理图像。
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