[发明专利]一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法有效
申请号: | 201710880953.5 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107731242B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 曾庆宁;肖强;王瑶 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L19/02;G10L25/21 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 周雯 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法,该方法通过建立含噪语音模型,短时傅里叶变换;获得含噪语音的功率谱;以及最小功率谱;计算无偏修正因子,到的结果没有说;获得噪声功率谱估计值;通过后验信噪比获得先验信噪比;计算增益函数值;得出纯净语音的估计值;动态根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数功能,对含噪语音采用最小跟踪估计噪声功率谱,然后动态的根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数,信噪比高时,广义最大后验的谱幅度估计的增益函数采用较小值防止语音失真;信噪比低时,广义最大后验的谱幅度估计的增益函数使用较大值避免抑制噪声能力不足。 | ||
搜索关键词: | 一种 广义 最大 幅度 估计 增益 函数 语音 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法,其特征在于,包括如下步骤:1)建立含噪语音模型;2)对步骤1)中建立的含噪语音模型进行短时傅里叶变换;3)利用步骤2)的含噪语音的频域获得含噪语音的功率谱;4)利用步骤3)的含噪语音的功率谱得到含噪语音的最小功率谱;5)利用步骤3)的含噪语音的功率谱计算无偏修正因子,到的结果没有说;6)利用步骤4)的最小功率谱与步骤5)的结果获得噪声功率谱估计值;7)利用步骤6)的噪声功率谱估计值及步骤3)的含噪语音的功率谱获得后验信噪比,通过后验信噪比获得先验信噪比;8)通过最大后验的谱估计推导增益函数,利用步骤7)获得的先验信噪比计算增益函数值;9)利用步骤8)得到的增益函数和步骤7)得到的先验信噪比以及步骤2)含噪语音的频域得出纯净语音的估计值;通过上述步骤就能得到基于广义最大后验的谱幅度估计的增益函数的增强语音。
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