[发明专利]基于树搜优化的多能互联协调系统及其方法在审
申请号: | 201710860095.8 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107633330A | 公开(公告)日: | 2018-01-26 |
发明(设计)人: | 张巨瑞;于庆广;郭明星;张燕东;陈利民;龙涛 | 申请(专利权)人: | 深圳低碳城综合能源有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳市康弘知识产权代理有限公司44247 | 代理人: | 尹彦,胡朝阳 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于树搜优化的多能互联协调系统及其方法,提出一种低碳智慧城市中可应用于能源互联网系统的一种优化协调控制方法,基于树搜和和深度学习优化,能够调节多种能源形式供应之间的比例,提高能源的利用率,降低碳排放和经济成本,实现对系统的实时监控和协调控制,在不断自我学习和自我调整,提高了控制系统的稳定性和精确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 优化 多能 协调 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
一种基于树搜优化的能源互联网协调控制方法,其特征在于,包括:S1:将能源互联网作为研究系统,将其中的各类能源设置为树状结构,并将所述树状结构的第一层代表的能源类型设定为根级能源;其中,所述树状结构的每一层为一类能源,每一层的每一个节点代表相应能源的一种出功状态或发电状态;S2:从所述根级能源中选取根节点,沿所述树状结构逐级往下,在每一层的能源形式的约束条件内的所有出功状态或发电状态中选取一个为叶子节点,直至遍历所有层;S3:将所述根节点和叶子节点路径中的所有节点的参数收集起来并进行计算和深度学习,根据设定的优化目标函数得到计算结果,并在数据库存储;S4:将所述计算结果沿着原来的路径回溯并更新每个节点的数据,根级节点被更新以后,从根节点选取不同于步骤S2的新路径,并再次计算得到新的计算结果;S5:经过多次执行步骤S4中的回溯更新及重新选择路径的操作,多次迭代后,得到所述优化目标函数的最优解,并根据所述最优解对所述互联网能源进行协调控制。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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