[发明专利]一种机器主动学习方法及学习系统有效
| 申请号： | 201710855853.7 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107729921B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 蔡振华;肖龙源;朱敬华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 乐珠秀 |
| 地址： | 361009 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器主动学习方法及学习系统，其通过对原始语料数据进行聚类处理，得到分类语料数据；根据预设规则自动推荐所述分类语料数据，得到推荐语料数据；对所述推荐语料数据进行人工标注，得到标注语料数据；将所述标注语料数据输入测试模型进行机器学习，并输出学习结果；从而将监督学习与无监督学习进行有机结合，在保证较好的学习效果的基础上，极大的减少了人工标注的工作量，提高了学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 主动 学习方法 学习 系统 | ||
【主权项】：
一种机器主动学习方法，其特征在于，包括以下步骤：a.对原始语料数据进行聚类处理，得到分类语料数据；b.根据预设规则自动推荐所述分类语料数据，得到推荐语料数据；c.对所述推荐语料数据进行人工标注，得到标注语料数据；d.将所述标注语料数据输入测试模型进行机器学习，并输出学习结果。
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