[发明专利]一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统及实现方法

摘要

本发明提出了一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统及实现方法。通过低功耗的ARM嵌入式系统，体感摄像机，智能感光和夜间LED补光系统，综合语音、红外和视觉传感器的来实现物体运动的智能探测，再通过由固定焦距摄像头、激光测距传感器、高清航拍无人机飞行器和无线充电系统组成的步态感知系统采集人体运动数据，并利用移动网络传输到云端类脑步态识别系统进行分析识别。在云端类脑计算平台上，通过虚拟姿态合成方法生成各种复杂场景下的步态数据，并使用这些数据对运动人体检测模型进行训练学习的方法来提高复杂场景下的运动人体检测准确性。本发明在各个领域都具有广泛的应用前景，具有很好的经济和社会效益。

主权项

一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统，其特征在于，包括步态视觉感知机械结构，步态数据感知和前端处理硬件平台，云端步态数据处理和类脑学习平台，所述的步态数据感知和前端处理硬件平台安装于步态视觉感知机械结构上，步态数据感知和前端处理硬件平台远程通信连接至云端步态数据处理和类脑学习硬件平台；所述的步态视觉感知机械结构包括系统安装底板1和云台3，所述的云台固定于系统安装底板上；所述的步态数据感知和前端处理硬件平台包括ARM嵌入式主板2，以及分别与ARM嵌入式主板2通信连接的体感摄像机9，直流稳压电源模块4，GPS模块7，智能感光模块8，红外人体探测模块10，LED光源补充模块11，语音识别模块12和激光测距传感器14；所述的ARM嵌入式主板2，直流稳压电源模块4，通信模块、GPS模块7和智能感光模块8分别安装于系统安装底板1上，所述的体感摄像机9、红外人体探测模块10、LED光源补充模块11、语音识别模块12和激光测距传感器14分别安装于云台上。