[发明专利]一种基于半监督字典学习的图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710854155.5 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107832772A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 杨猛;陈林 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种基于半监督字典学习的图像识别方法及装置，该方法包括接收输入的待识别图像，获取待识别图像的特征向量；根据特征向量获取待识别图像在预先构建的半监督图像字典中的各个子图像字典上的编码系数，各个子图像字典与不同类别的图像采集对象相对应；根据编码系数计算待识别图像在各个子图像字典上的重构误差，获取重构误差为最小值时对应的图像采集对象，将该图像采集对象确定为待识别图像对应的识别对象，从而使得待识别图像在预先构建的半监督图像字典对应的子图像字典上取得最小的重构误差，提高了待识别图像的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 字典 学习 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于半监督字典学习的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：接收输入的待识别图像，获取所述待识别图像的特征向量；根据所述特征向量获取所述待识别图像在预先构建的半监督图像字典中的各个子图像字典上的编码系数，所述各个子图像字典与不同类别的图像采集对象相对应；根据所述编码系数计算所述待识别图像在所述各个子图像字典上的重构误差，获取所述重构误差为最小值时对应的图像采集对象，将该图像采集对象确定为所述待识别图像对应的识别对象。
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