[发明专利]基于热红外光谱的鞍山式铁矿中二氧化硅含量测定方法

摘要

本发明针对于现有技术中化学分析法测定鞍山式铁矿中二氧化硅含量存在的问题，提供了一种基于热红外光谱的鞍山式铁矿中二氧化硅含量测定方法，属于矿山地质与遥感应用技术领域。该方法包括采集矿样、制备样品、样品光谱测定、构建光谱吸收深度(SAD)指标，建立SAD与SiO2含量的线性拟合模型。该方法基于样品的热红外光谱特征，提出了一种新的指标——光谱吸收深度SAD，用于SiO2含量反演，实现了矿山现场铁矿石SiO2含量实时原位测定，为矿山采场矿体边界实时快速圈定与精准区划奠定基础。

主权项

一种基于热红外光谱的鞍山式铁矿中二氧化硅含量测定方法，其特征在于，包括如下步骤：1)在鞍山式铁矿所在地，采集矿样，处理成圆形薄片状样品；2)利用热红外光谱辐射计对样品的两个表面分别进行光谱测定，取两个表面的热红外光谱曲线均值作为该样品的热红外光谱曲线；3)计算光谱吸收深度指标：SAD＝EB‑EB’式中：SAD为光谱吸收深度，EB为该样品的热红外光谱曲线中B点发射率值，EB’为B’点发射率值；其中，所述B点为热红外光谱曲线中波长8.55～8.70um间曲线的峰顶，其发射率值为EB，所对应的波长为B点波长；所述热红外光谱曲线中B’点为：热红外光谱曲线中点A为在热红外光谱曲线中B点左侧的第一个谷底，热红外光谱曲线中点C为在热红外光谱曲线中B点右侧的第一个谷底；将所述点A与点C连成一条直线LAC，在直线LAC上于B点波长处对应的点即为B’点，其发射率值为EB’；4)再根据下述的反演预测模型计算SiO2含量：SiO2＝332.68·SAD+34.779。