[发明专利]一种基于主元融合的DEA交叉模型能效分析方法

摘要

本发明公开了一种基于主元融合的DEA交叉模型能效分析方法，包括获取精对苯二甲酸生产装置的20组生产数据；根据20组生产数据获得苯二甲酸生产装置的投入指标，投入指标包括影响醋酸消耗量的17个因素；根据预设的解释结构模型获得17个因素的层次模型；根据预设的层次分析方法和层次模型形成融合数据；根据预设的数据包络分析交叉模型和融合数据获得产出指标，产出指标包括塔顶电导率。本发明优化了数据包络分析交叉模型的输入数据，提高了分析结果的区分度。另外，本发明对精对苯二甲酸生产装置的生产能效进行分析和评价，得到生产效率的相对有效性，从而获得精对苯二甲酸生产装置节能降耗的方向，同时能够证明上述分析结论的有效性和适用性。

主权项

一种基于主元融合的DEA交叉模型能效分析方法，其特征在于，包括：获取精对苯二甲酸生产装置的20组生产数据；根据所述20组生产数据获得所述苯二甲酸生产装置的投入指标，所述投入指标包括影响醋酸消耗量的17个因素，所述17个因素包括进料量、第一温度、第一回流量、第二回流量、第三回流量、第二温度、再沸器蒸汽流量、第一塔内温度、第二塔内温度、第三塔内温度、第四塔内温度、第五塔内温度、第六塔内温度、第七塔内温度、第八塔内温度、第九塔内温度和第十塔内温度；根据预设的解释结构模型获得所述17个因素的层次模型，所述层次模型包括第一层、第二层和第三层，所述第一层包括第二温度、第六塔内温度和第九塔内温度，所述第二层包括第一温度、第一回流量、第二回流量、第三回流量、再沸器蒸汽流量、第一塔内温度、第二塔内温度、第三塔内温度、第四塔内温度、第五塔内温度、第七塔内温度、第八塔内温度和第十塔内温度，所述第三层包括进料量；根据预设的层次分析方法和所述层次模型形成所述第一层、所述第二层和所述第三层的融合数据；根据预设的数据包络分析交叉模型和所述融合数据获得产出指标，所述产出指标包括塔顶电导率。