[发明专利]基于在线支持向量机的锅炉燃烧系统动态建模方法

摘要

本发明公开了一种基于在线支持向量机的锅炉燃烧系统动态建模方法，首先以NOx排放量和锅炉效率值作为模型输出，同时把入炉总煤量、总空气量、辅助风、烟气含氧量等影响锅炉排放及效率的主要影响因素作为模型输入，然后在动态建模过程中考虑输入、输出变量的阶次，以便反映对象的动态变化特性；通过改进的在线自适应最小二乘支持向量机算法(FVS‑ALS)建立锅炉燃烧系统的动态模型。本发明所建模型与传统稳态模型相比，具有更高的预测精度，同时具备在线校正功能，并且能够适应负荷、煤质和设备特性变化引起的燃烧系统控制特性的变化，对及时、准确地监控锅炉燃烧系统的运行状态，并据此进行运行优化具有重要价值。

主权项

基于在线支持向量机改进算法的锅炉燃烧系统动态建模方法，其特征在于：首先选取锅炉燃烧系统的关键参数作为模型输入和模型输出参数；然后在建模过程中考虑输入、输出变量的阶次，反映对象的动态特性；通过采用FVS‑ALS，先进行离线的支持向量筛选，再采用替换、新增、删除三种支持向量的在线更新策略，针对不同的模型输出分别建立锅炉燃烧系统的“多输入‑单输出”动态模型。