[发明专利]一种用于大规模工业化实例的局部搜索方法在审
申请号: | 201710844167.X | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107609705A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 刘博晓;初一;罗川;尤海航 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人: | 王勇,李科 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于大规模工业化实例的局部搜索方法,包括将实际问题转化为合取范式,并为所述合取范式中所有变量进行初始随机赋值;从获得的合取范式中的所有变量组成的候选变量合集中挑选出参数k个变量;从挑选出的参数k个变量中选择一个变量作为翻转变量获得新的解;如果获得的所述解优于当前解,则将所述解作为最优解替换当前解,否则重复上述步骤直到获得最优解。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 大规模 工业化 实例 局部 搜索 方法 | ||
【主权项】:
一种用于大规模工业化实例的局部搜索方法,包括以下步骤:步骤1)、将实际问题转化为合取范式,并为所述合取范式中所有变量进行初始随机赋值;步骤2)、从所述步骤1)获得的合取范式中的所有变量组成的候选变量合集中挑选出参数k个变量,其中,参数k是大于0的正整数;步骤3)、从所述步骤2)挑选出的参数k个变量中选择一个变量作为翻转变量获得新的解;步骤4)、如果所述步骤3)中获得的所述解优于当前解,则将所述解作为最优解替换当前解,否则重复所述步骤2)和所述步骤3)直到获得最优解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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