[发明专利]一种机组数据异常波动的检测方法及装置在审
| 申请号: | 201710840494.8 | 申请日: | 2017-09-15 |
| 公开(公告)号: | CN109508846A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
| 发明(设计)人: | 于倩;杨向阳;李文乐 | 申请(专利权)人: | 新奥(中国)燃气投资有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址: | 100033 北京市西城区锦*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种机组数据异常波动的检测方法及装置,涉及机组数据处理技术领域,为解决现有的机组数据异常波动检测方法中对全部机组数据直接进行检测时,由于全部机组数据中存在部分数据是不稳定的但并非异常波动的数据,造成机组数据异常检测准确率较低的问题。本发明的方法包括:获取第一待检测机组数据;从所述第一待检测机组数据中提取预置时间段内的待检测机组数据,得到第二待检测机组数据;根据所述第二待检测机组数据,利用预置算法计算所述各个时间点的机组运行数据分别对应的离群率;根据所述离群率,确定机组数据异常波动的时间点。本发明适合应用在对机组运行数据异常波动的检测中。 | ||
| 搜索关键词: | 机组 检测 数据异常 机组运行数据 时间点 数据处理技术 波动检测 预置算法 时间段 准确率 预置 应用 | ||
【主权项】:
1.一种机组数据异常波动的检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一待检测机组数据,所述第一待检测机组数据中包含有所述机组启动时间和停止时间之间的多个时间点以及与各个时间点分别对应的机组运行数据,而所述机组运行数据中包含有一个或多个机组运行属性值;从所述第一待检测机组数据中提取预置时间段内的待检测机组数据,得到第二待检测机组数据,所述预置时间段为所述机组平稳运行的时段;根据所述第二待检测机组数据,利用预置算法计算所述各个时间点的机组运行数据分别对应的离群率,所述离群率是指元素偏离所述元素所在元素集的程度;根据所述离群率,确定机组数据异常波动的时间点。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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