[发明专利]一种采用机器视觉技术识别群养猪攻击行为的分析方法有效
| 申请号： | 201710834128.1 | 申请日： | 2017-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN107679463B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 朱伟兴;陈晨;李新城 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/223;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用机器视觉技术识别群养猪攻击行为的分析方法。首先是从俯视群养猪视频中提取攻击关键帧序列和定位攻击猪；接着将攻击猪看作整体进行加速度特征的提取；然后对加速度数据进行训练获取加速度阈值，根据阈值将关键帧分类为高等、中等和非攻击帧；最后设定攻击识别的最小单元，根据此单元内攻击帧的比例分类群养猪的高等、中等和非攻击。该项研究是基于机器视觉技术对群养猪进行攻击行为识别，不会对猪个体产生任何干扰，为探索攻击规律、评定伤害等级和确定人工干预提供了理论依据，也为其他家畜的基于加速运动的异常行为检测提供了参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 机器 视觉 技术 识别 养猪 攻击行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
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