[发明专利]基于信息增益的英文社交媒体账号分类方法在审

专利信息
申请号: 201710820897.6 申请日: 2017-09-13
公开(公告)号: CN107463715A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 费高雷;朱闻一;胡光岷;于富财 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开一种基于信息增益的英文社交媒体账号分类方法,通过信息增益与的方法对特征词进行选取,通过对选取的特证词进行扩展,生成训练样本集,根据支持向量机的学习方法对训练样本进行学习,得到分类模型,从而实现对未知账号的分类;解决了英文社交媒体账号领域类别分类的问题并且本申请利用wordnet寻找特征词的近义词、并人工添加领域类别的专有词这两种方式,对特征词集进行扩充,使特征词集更具有类别代表性和类别区分度,进而能提升分类的准确性。
搜索关键词: 基于 信息 增益 英文 社交 媒体 账号 分类 方法
【主权项】:
基于信息增益的英文社交媒体账号分类方法,其特征在于,基于信息增益的英文社交媒体账号分类方法,包括:S1、数据预处理,得到各社交账号对应的特征词;S2、根据信息增益对特征词进行选取;S3、对步骤S2选取出来的特征词进行扩展;S4、根据步骤S3扩展的特征词构建分类模型;S5、根据步骤S4建立的分类模型对未知账号进行分类。
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