[发明专利]基于深度学习的图像检索方法及装置在审
| 申请号： | 201710818218.1 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107368614A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 镝来;周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁 | 申请（专利权）人： | 重庆猪八戒网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 401120 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的图像检索方法及装置，所述方法包括将待检索图像输入深度学习网络，利用所述深度学习网络获取第一图像特征，并得到所述待检索图像对应的图像类目；根据所述图像类目从图像特征库中召回相关图像的图像特征；分别计算所述待检索图像的第一图像特征与每个召回图像的图像特征的第一相似度概率；根据所述第一相似度概率对所述召回图像进行排序，将排序靠前的召回图像作为检索结果返回给用户。本发明提供的基于深度学习的图像检索方法及装置，利用深度学习网络提取图像特征计算图像之间的相似度，提高了相似图像的检索精度，利用深度学习网络进行图像分类，减少图像召回的数量，提高了图像检索效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的图像检索方法，其特征在于，包括：将待检索图像输入深度学习网络，利用所述深度学习网络获取第一图像特征，并得到所述待检索图像对应的图像类目；根据所述图像类目从图像特征库中召回相关图像的图像特征；分别计算所述待检索图像的第一图像特征与每个召回图像的图像特征的第一相似度概率；根据所述第一相似度概率对所述召回图像进行排序，将排序靠前的召回图像作为检索结果返回给用户。
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