[发明专利]基于IC卡数据的地铁与公共自行车换乘行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于IC卡数据的地铁与公共自行车换乘行为识别方法，从公共自行车IC卡与地铁IC卡原始数据入手，通过对原始数据进行有效信息提取、预处理、融合、排序、过滤，筛选出可能的换乘数据对，针对每张卡的可能换乘数据对，计算还车进站时间间隔和出站借车时间间隔以及地铁站点与公共自行车站点之间距离，并确定最大换乘时间间隔与最大换乘距离，识别地铁与公共自行车换乘行为。本发明首次运用公共自行车与地铁IC卡数据中的卡号对应关系以及对应卡号下刷卡记录的时空关系进行换乘行为识别，识别样本量大，准确度高，相比问卷调查省时省力。识别结果为基于地铁换乘公共自行车的一系列研究奠定了坚实的基础。

主权项

一种基于IC卡数据的地铁与公共自行车换乘行为识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)获取公共自行车IC卡与地铁IC卡原始数据，并从原始数据中提取有效数据信息；(2)对公共自行车IC卡和地铁IC卡的有效数据进行预处理，筛除无用数据；(3)基于不同的换乘行为模式，将预处理之后的IC卡数据分别融合到不同的数据库中，并对数据进行排序，使得一张IC卡对应着多条刷卡记录，这些刷卡记录以时间先后顺序依次排列；(4)对融合之后的数据进行过滤，筛选出可能的换乘数据对；(5)针对每张卡的可能换乘数据对，计算还车进站时间间隔和出站借车时间间隔以及地铁站点与公共自行车站点之间距离，并确定最大换乘时间间隔与最大换乘距离；(6)根据最大换乘时间间隔与最大换乘距离，识别地铁与公共自行车换乘行为。