[发明专利]一种区间预测的方法及系统

摘要

本发明公开了一种区间预测的方法，包括预先采集预测对象的历史数据，对历史数据进行模糊信息粒化处理得到多个粒子分量，其中，粒子分量包括历史数据的波动上界、波动下界和平均值；根据预设规则确定核函数，然后通过支持向量机模型分别对历史数据的波动上界、波动下界和平均值进行预测，其中，支持向量机模型包括核函数。本发明操作简单，且进行模糊粒化处理后得到的波动值更符合实际情况，使得预测结果更加准确、可靠。本发明还公开了一种区间预测系统，具有上述有益效果。

主权项

一种区间预测的方法，其特征在于，包括：预先采集预测对象的历史数据，对所述历史数据进行模糊信息粒化处理得到多个粒子分量，其中，所述粒子分量包括所述历史数据的波动上界、波动下界和平均值；根据预设规则确定核函数，然后通过支持向量机模型分别对所述历史数据的波动上界、波动下界和平均值进行预测，其中，所述支持向量机模型包括所述核函数。