[发明专利]一种参数优化算法及系统在审
| 申请号： | 201710805254.4 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107563491A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 殷豪;陈云龙;曾云;杨砾 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种参数优化算法，包括分别计算预设范围内多个粒子的适应值，并将多个适应值进行比较，选取最优适应值所对应的粒子作为最优粒子，其中，最优适应值为多个适应值中的最小值；判断最优粒子的第j维参数是否陷入停滞不前，若是，则重新确定最优粒子，若否，则判断是否达到预设迭代次数，若是，算法结束，若否，重复上述步骤。本发明可以使粒子已经陷入停滞不前的那一维跳出局部最优，巧妙地解决了优化算法的早熟问题，进而提高了收敛精度。本发明还公开了一种参数优化系统，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 参数 优化 算法 系统 | ||
【主权项】：
一种参数优化算法，其特征在于，包括：步骤1：分别计算预设范围内多个粒子的适应值，并将多个所述适应值进行比较，选取最优适应值所对应的粒子作为最优粒子，其中，所述最优适应值为多个所述适应值中的最小值；步骤2：判断所述最优粒子的第j维参数是否陷入停滞不前，若是，则重新确定最优粒子，若否，触发步骤3；步骤3：判断是否达到预设迭代次数，若是，算法结束，若否，重复步骤1。
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