[发明专利]一种基于MSEW-CA结合灰度直方图的多模态图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于MSEW‑CA结合灰度直方图的多模态图像分割方法，其步骤主要包括提取图像、图像转换、特征标注以及图像分割，以实现对图像、尤其是核磁共振图像进行有效的分割，能够适用于临床应用。

主权项

一种基于MSEW‑CA结合灰度直方图的多模态图像分割方法，其特征在于，所述分割方法具体包括如下步骤：1)提取图像，利用软件设备读取T1C、T2、FLAIR三种模态的核磁共振图像；2)图像转换，融合T2、FLAIR两种模态图像进行边界区域补充显示，得到融合图像FI，利用图像灰度直方图特性对FI中灰度异常部分进行突出显示得到图像HI；3)特征标注，提取HI和T1C图像中的特征区域D1和D2，并进行二值化处理，再次提取D1和D2中最大连通域以及D2中灰度异常区域，结合形态学和图像灰度特性分别确定i)HI灰度异常区域和背景种子点以及ii)T1C高亮、低亮和背景种子点，分别作为label1、label2；4)图像分割，利用均方差加权算法计算图像加权距离分别对D1和D2进行分割，获得iii)HI高亮部分分割结果、iv)T1C高亮、低亮分割结果，分别作为label‑out1、label‑out2；根据像素点位置信息，合并label‑out1、label‑out2获得HI高亮、T1C高亮及低亮这三部分的分割结果。