[发明专利]一种基于Solr相关性的位置感知方法在审

专利信息
申请号: 201710791149.X 申请日: 2017-09-05
公开(公告)号: CN107566975A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 刘征宇;汤临春;张建军;毕翔;吴家伟 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H04W4/00 分类号: H04W4/00;H04W4/02;H04W64/00;G01S11/06;G06Q30/02
代理公司: 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 代理人: 余成俊
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于Solr相关性的位置感知方法,通过iBeacon生成空间引用,在Lucene中通过纵坐标和横坐标表示不同字段定义室内位置,在索引中添加数据,进行距离计算、排序、查询解析,Solr和Lucene将空间引用表示为文档与商品的陈列相关联,实现室内导航、线下实体店顾客感知与行为分析,与线上数据相结合,实现实时商品推荐。本发明通过将线下实体店通过蓝牙定位实现空间搜索,帮助位于特定位置的用户快速找到有用的信息;与线上数据相结合,实现实时推荐,快速方便。
搜索关键词: 一种 基于 solr 相关性 位置 感知 方法
【主权项】:
一种基于Solr相关性的位置感知方法,其特征在于:将室内定位识别添加到基于位置的APP的空间数据中,编辑覆盖地图顶层信息,通过iBeacon根据信号强度计算位置,计算公式如下:d = 10^((abs(RSSI) ‑ A) / (10 * n))其中:d 为计算所得距离,RSSI为接收信号强度,为负值,A为发射端和接收端相隔1米时的信号强度,n为环境衰减因子,可以进行距离计算、排序、相关性改进;通过iBeacon生成空间引用,在Apache Lucene中通过纵坐标和横坐标表示不同字段定义室内位置,在索引中添加数据,进行距离计算、排序、查询解析,Solr和Lucene将空间引用表示为文档与商品的陈列相关联,实现室内导航、线下实体店顾客感知与行为分析,与线上数据相结合,实现实时商品推荐。
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