[发明专利]一种基于地物光谱库的高光谱遥感图像混合像元分解方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于地物光谱库的高光谱遥感图像混合像元分解方法。包括步骤a，获得高光谱遥感图像的端元光谱库；步骤b，利用步骤a中得到的端元光谱库,采用波段依赖的纠正方法对原始高光谱遥感图像进行波段纠正,得到纠正后的高光谱遥感图像；步骤c，采用SUnSAL+算法，结合步骤a中的端元光谱库对步骤b中纠正后的高光谱遥感图像进行逐像元解混，得到初步解混丰度；步骤d，对步骤c得到的初步解混丰度进行丰度纠正，得到最终的解混丰度。本发明降低了图像和光谱库采集环境不同导致的光谱不一致，提高了解混精度，在高光谱遥感图像的混合像元分解和地物识别领域里具有一定的实用价值和应用前景。

主权项

一种基于地物光谱库的高光谱遥感图像混合像元分解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，根据原始高光谱遥感图像的波段信息，对地物光谱库中每个端元的特征光谱进行光谱重采样，使得端元特征光谱的波段数和每个波段对应的中心波长与高光谱遥感图像一致，将光谱重采样后的端元组成高光谱遥感图像的端元光谱库；步骤b，利用步骤a中得到的端元光谱库,采用波段依赖的纠正方法对原始高光谱遥感图像进行波段纠正,得到纠正后的高光谱遥感图像；步骤c，采用基于稀疏回归的混合像元分解方法，结合步骤a中的端元光谱库对步骤b中纠正后的高光谱遥感图像进行逐像元解混，得到初步解混丰度；步骤d，采用丰度和为一的约束条件对步骤c得到的初步解混丰度进行丰度纠正，得到最终的解混丰度。