[发明专利]大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法与系统

摘要

本发明公开了一种大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法与系统。所述方法包括建立容器供给时间预测模型，所述容器供给时间预测模型包括突发负载特征曲线，还包括需要求取的容器供给开始点、容器预测点和容器供给结束点；监测容器系统的负载数据；根据所述负载数据，采用移动平均法计算预测点的负载斜率并确定容器供给开始点与容器预测点；利用三次指数平滑法来预测后续时段的负载变化趋势，并确定由所述容器供给开始点和容器供给结束点所组成的容器供给区间。本发明根据当前系统负载预测容器供给时间点从而提前进行容器资源的预测，从而有效的应对突发负载，尽量减少资源调整对服务响应的影响。

主权项

一种大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立容器供给时间预测模型，所述容器供给时间预测模型包括突发负载特征曲线，其中突发负载特征曲线的纵坐标为负载的吞吐量，横坐标为时间；所述容器供给时间预测模型还包括需要求取的容器供给开始点、容器预测点和容器供给结束点；(2)监测容器系统的负载数据；(3)根据所述负载数据，采用移动平均法计算预测点的负载斜率，当预测点的负载斜率满足预设斜率条件时，将所述预测点对应的容器供给开始点与容器预测点确定为所述容器系统的容器供给开始点与容器预测点；(4)利用三次指数平滑法来预测后续时段的负载变化趋势，当后续时段的负载变化趋势满足设定趋势变化条件时将相应曲线位置对应的时间点确定为容器供给结束点，从而确定由所述容器供给开始点和容器供给结束点所组成的容器供给区间。