[发明专利]一种图像行为识别方法、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710780212.X | 申请日： | 2017-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN109426793A | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 王勃飞 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种图像行为识别方法、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待识别图像中的目标所在区域进行子部件的划分，确定每个子部件所在的区域；从每个子部件所在的区域中提取每个子部件的特征，根据每个子部件的特征确定目标所属的行为类别。本发明通过局部区域全卷积网络LRFCN模型进行图像识别，只增加极少计算开销的情况下，可以有效提高识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机可读存储介质 行为识别 图像 计算开销 局部区域 所在区域 特征确定 图像识别 子部件 卷积 网络 | ||
【主权项】：
1.一种图像行为识别方法，其特征在于，包括：对待识别图像中的目标所在区域进行子部件的划分，确定每个子部件所在的区域；从所述每个子部件所在的区域中提取每个子部件的特征，根据每个子部件的特征确定所述目标所属的行为类别。
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