[发明专利]一种基于图像分析的成绩自动录入方法

摘要

本发明涉及一种基于图像分析的成绩自动录入方法，包括：利用扫描仪扫描空白试卷样本，并对空白试卷样本进行OCR识别；对OCR识别结果进行文字拆解，以分解出空白试卷样本中每个题目的题目区域坐标、题型和分值；利用自动扫描仪批量扫描所有考生的答卷，得到答卷图像；从答卷图像中提取老师的有效的阅卷笔迹的轮廓体；将有效的阅卷笔迹的轮廓体输入到Tensorflow进行识别；根据识别结果、识别结果所对应的题目区域坐标及该题目区域坐标对应的题目分值，统计每道题目的实际得分；按照每道题目的序号，将每道题目的实际得分录入到数据库中。通过本发明的技术方案，能够实现考生答卷成绩的自动采集、识别、统计和录入。

主权项

一种基于图像分析的成绩自动录入方法，其特征在于，包括：步骤S1、利用扫描仪扫描空白试卷样本，并对所述空白试卷样本进行OCR识别，得到OCR识别结果；步骤S2、对所述OCR识别结果进行文字拆解，以分解出所述空白试卷样本中每个题目的题目区域坐标、题型和分值；其中，所述题目区域坐标包括题目的序号和开始结束范围；步骤S3、利用自动扫描仪批量扫描所有考生的答卷，得到答卷图像；其中，所述答卷图像上有考生的作答结果及老师在指定区域内的红色阅卷笔迹；步骤S4、从所述答卷图像中提取老师的有效的阅卷笔迹的轮廓体；步骤S5、将有效的阅卷笔迹的轮廓体输入到Tensorflow进行识别，得到对、错、部分对、加分、减分这5种符号，以及0～60，一共66种可能的识别结果；步骤S6、根据识别结果、识别结果所对应的题目区域坐标及该题目区域坐标对应的题目分值，统计每道题目的实际得分；步骤S7、按照每道题目的序号，将每道题目的实际得分录入到数据库中。