[发明专利]基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法，涉及计算机视觉跟踪技术领域，包括本发明将视频分为图像组来处理，在每一个图像组中，第1帧作为关键帧，其他帧为非关键帧，其中，关键帧中使用人脸检测与对齐、人脸特征提取和人脸匹配得到人脸识别结果，非关键帧中对关键帧检测到人脸进行跟踪得到人脸跟踪结果，相邻的两个图像组通过对相邻的两个视频帧采用空间位置匹配，若匹配一致，将该人脸作为后一个图像组的人脸识别结果；若空间位置匹配不一致，以与待识别人脸的人脸特征值相似度更高的人脸作为后一个图像组的人脸识别结果，极大提高了人脸识别的速度，且可以实现及时修正前一组人脸识别结果的目的。

主权项

1.一种基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法，其特征在于：/n将视频流的每n帧划为一个图像组，每个图像组第1帧为关键帧，第2帧至第n帧为非关键帧，对每个图像组关键帧采用人脸检测算法检测视频帧中所有人脸的位置及每个人脸的面部关键点位置，对齐每个人脸的面部关键点位置；提取每个人脸的面部关键点位置对应的人脸特征值，与待识别人脸的人脸特征值相似度最高的视频帧中的人脸为人脸识别结果；/n分别在每个图像组非关键帧中对其第1帧中的人脸识别结果通过视觉跟踪算法进行跟踪，保存每个图像组第n帧的人脸跟踪结果及该人脸跟踪结果对应的人脸ID；/n按照图像组在视频流中的播放顺序从第一个图像组开始，比较前一个图像组的第n帧的人脸跟踪结果和后一个图像组的第1帧的人脸识别结果，若空间位置匹配一致且人脸ID匹配一致，则将该人脸作为后一个图像组的人脸识别结果；若空间位置匹配不一致或人脸ID匹配不一致，以与待识别人脸的人脸特征值相似度更高的人脸作为后一个图像组的人脸识别结果。/n