[发明专利]一种基于数据挖掘的区域广告推送系统在审

专利信息
申请号: 201710755699.6 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107563807A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 范时平;余浩;宋亮;吴乾隆;马创;禹果 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的区域广告推送系统,包括数据采集模块、数据处理模块、算法分析模块和消息推送模块,其中数据采集模块采集于运营商客户在某一区域的历史脱敏数据和广告的基本属性,经过数据处理模块进行初步的归纳处理后,再经算法模块进行运算分析,最后将聚类的结果和广告特征进行匹配,并输入到信息推送模块,后者根据获得的信息对该区域或类似区域的用户推送个性化广告。通过利用对数据挖掘算法的分析,对数据集的处理采用合适的算法并采用三角不等式加速算法收敛,最终实现向该区域及类似区域的游客精准推送商业广告,为实现景区数字化建设,提高广告推荐的准确度打下良好的基础。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 区域 广告 推送 系统
【主权项】:
一种基于数据挖掘的区域广告推送系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据处理模块、算法分析模块和消息推送模块;所述数据采集模块,采集用户在区域内的历史脱敏数据和广告的特征及关键字,并传输到所述数据处理模块;所述数据处理模块,接收数据采集模块采集的数据,先清除无效的用户数据,再通过数据存储区,存储并预处理数据;所述算法分析模块,提取所述数据处理模块中存储并预处理的脱敏数据进行运算分析,并将聚类的结果和广告特征进行匹配,形成广告推荐模型;所述消息推送模块,提取所述算法分析模块中形成的广告推荐模型,对区域内的用户发送有针对性的广告。
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