[发明专利]基于支持向量机的天气雷达电磁干扰回波识别方法有效
| 申请号： | 201710750362.6 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107679453B | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 唐晨;陈明明;李碧原;徐文君 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像信息处理技术，为实现充分利用三类电磁干扰回波的不同特征及SVM方法的优越性，可同时识别三类电磁干扰回波，提高电磁干扰回波识别的准确率。本发明，基于支持向量机的天气雷达电磁干扰回波识别方法，步骤如下：步骤1、建立训练样本集步骤2、载入正负样本并分配标签；步骤3、提取正负样本特征步骤4、训练SVM分类器，并生成对应训练样本数据的SVM分类器；步骤5、保存分类器步骤6、检测分类器分类的准确性步骤7、载入测试图像；步骤8、提取测试图像特征步骤9、利用已经训练好的SVM分类器对测试图进行分类；步骤10、实现对螺旋电磁干扰回波和麻点状电磁干扰回波的识别。本发明主要应用于图像信息处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 天气 雷达 电磁 干扰 回波 识别 方法 | ||
【主权项】：
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